把狗画成肌肉男，AI绘画能有多“离谱”？

最近几天，互联网忽然刮起一阵AI绘画风。只要在小程序中输入简单的文字，或上传一张照片，不到一分钟，系统便能自动生成一张画作。

在凭借“低门槛”“零基础”等特色迅速吸引大量粉丝后，大家却发现，AI的创作质量似乎不甚稳定，频现“笑”果。在网友分享的作品中，我们可以发现货不对板、四肢移位、人畜不分、性别错位等诸多问题。

AI把狗画成肌肉男

图片来自网络

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这也引发新一轮思考：“愚蠢与智慧并存”的AI绘画，是如何发展至今的？又将为人类社会带来怎样的变革？

AI绘画的底层逻辑

AI绘画，顾名思义，就是人工智能根据用户指令自动绘制出的图画作品。

目前最为常见的有两种作画方式：一种是“文字生图”，即用户输入文字提示词，让AI根据文字绘制图片；另一种是“图像生图”，即用户输入原图，由AI进行加工再创作。

前者的本质是利用计算机深度学习，通过神经网络让数据库中的文字和图像进行关联学习，最终将符合文字要求的画作元素提取、糅合、拼接，故而也常被人诟病为“缝合怪”。后者的基础原理则可以理解为：将一张成品图片A“还原”成草稿状态，然后对此草稿进行线稿细化、上色，生成图片B，因此AB间有一定相似性。

相比之下，文字生图对技术要求较高、实现难度更大；而图像生图由于有图片绘制前后的对比、有互动，用户体验强，所以目前在市场占更大份额。

进化速度超乎想象

事实上，2012年，真正意义上的AI绘图才开始发展。且早期，其画风只能用粗糙、模糊形容，远比当下“离谱”。

由于支撑模型为对抗生成网络（GAN，让“生成器”和“判别器”抗衡；生成器不断训练自己，得到逼真图片，骗过分类器；分类器则尽量将生成图和真实图区分），早期的AI绘画功能更像是“美图秀秀”，给图画加上简单滤镜、转换风格，就美其名曰“艺术创作”。

直到2015年，学界提出的扩散模型（ ）为AI绘图打开了新思路。模型原理是为图片“去噪”，让AI查看噪点画面变清晰的过程，并有效理解图像如何生成。“扩散生成模型能够在更短时间内，像素级建模并生成分辨率显著提升的绘画，在美感、细节精细度上有着非常显著的提升。”一位技术研究者表示。

2022年开始，AI绘图开始以惊人的速度迭代、传播。年初，AI绘图软件 刚崭露头角，其效果尚难以企及人类画作；7月， 问世，它已经通过算法迭代成功将画作精细度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，实现“以假乱真”“一气呵成”“人人能用”。

今年8月，由AI绘制的《空间歌剧院》在某美术竞赛中斩获一等奖。

“你可以嘲笑AI绘画的荒腔走板，但不得不承认，AI进化的速度实在太快了。”一位画师表示。

取代人类？

不可否认，现阶段的AI绘画仍存在一定技术缺陷，在理解、推理、逻辑方面都有不足。

从网友上传的绘图中，我们也不难看出，AI的“世界观”“价值观”和人类并不相通，它似乎无法实现真正意义上的“创作”，正如开发者所言，“AI绘画的本质仍是模仿与拼凑。”

但其高成长性已然让行业忧心忡忡。目前，招聘软件已出现给AI“打杂”的插画师岗位，工作内容是为AI绘图产生的插画做精修，待遇远低于一名经验丰富的原画师。

对此，百度AI绘画平台相关技术人员表示：“我们认为AI绘画技术会带来两方面的变化。一方面，作为一种新的工具，将使艺术创作过程进行AI协同进化，例如AI生成初稿后人工修改的新创作方式；另一方面，AI绘画本身，可能会形成一种新的艺术流派。”

而在已经从业的AI画师张颀看来，没有人的指令，AI是不会自己动的，不过会操作AI软件的画师将得到更多工作机会。“AI绘画平台只是效率特别高的工具，并不会取代人。”