账户数据的统计分析是竞价最重要和核心的阶段。在此阶段，许多竞价人员已经迷失和困惑。我应该如何统计数据？如何分析数据？如何根据数据调整账户？

通常，账户后台的数据给人一种多种多样的感觉。“多”意味着数据量太大；“杂项”是指数据的复杂性。

从分析医疗账户数据开始，本文将讨论您在账户日常管理中必须做的几个数据:

一、各推广平台汇总数据

(图1)

“展示量”是指在推广平台上的曝光率

“点击量”是网站的流量

“消费”是指投入的促销费用

“点击率”=点击/显示

“平均点击价格”是指一次点击支付的平均成本。

“转化”是指投入消费带来的回报

“转换成本”=总消耗/转换

评论:这些数据不仅是给你自己的，也是给领导的。它是评估账户促销效果、记录账户每日总消费和投资回报的汇总数据，是每天必须完成的数据。

二，每个推广账户的疾病分类和转化数据

(图二)

备注:如果您为帐户中的计划和单位标记了疾病类别，这些数据很容易实现。一种疾病每天花费多少？点击了多少次？多少钱？

当领导这样问你时，你不仅应该考虑统计这些数据，这些数据不是让领导看到的，而是在分析客户时你真正需要认真对待的数据。

三，每个推广账户的疾病区域转化数据

(图三)

备注:如果您的账户是全国性推广，每周一次统计每个推广区域的分布情况是非常必要的。

作为一名精致竞价促销专家，上级将每月支付一笔总促销费。你会预先把这些推广费分成推广区吗？甲区会分配多少？b区的划分费用是多少？每个地区每种疾病的成本是多少？以后你应该根据地区数据跟踪这些数据，做出反馈和调整。

虽然数据统计很复杂，但如果你有学习的精神竞价，这些数据统计是不可能的。当然，您还会发现更多有价值的数据，这也是我们竞价的精髓之一。

帐户中的数据汇总是第一个数据(图1)；我们知道推广平台的总消耗量。但是总消耗量是如何产生的，所以我们分解了第一个数据，并计算了二数据(图二)。

因为第一个数据只能看到整体数据，不能满足我们对数据的深层需求。现在让我们来谈谈数据分析，但前提是我们必须先对数据进行统计，然后才能有能力进行分析。我们用(图二)疾病数据的“消耗和转化”来深入分析和思考要点。

(图二)

[数据分析要点

一、高消费高转化疾病分析方向

1、高消费和高疾病转化为什么会消费这么多？哪些单词正在被消耗？成本在控制范围内吗？

2、高消费和疾病的高转化是这些词产生的转化吗？我们能让这些被转化的词继续被转化吗？让高消耗和高转化疾病继续保持高转化？

3.高消耗的疾病是我们提倡的吗？(领导人一直强调，我们必须加大对我们倡导的疾病的宣传力度，因为这些疾病带来高额利润)。

4.高消耗、高转化的疾病是否包含一些不转化的消耗关键字？我们是否能找出消耗高但没有转化的词，并很好地调整它们；让高消耗和高转化的疾病成本更低。

二，高消费低转化疾病分析方向

1.为什么有这么多高消耗、低转化的疾病？哪些单词在消耗？为什么这些消费词汇没有被改变？我如何不用转换就能调整这些高成本的单词？

2、高消费和低疾病转化是这些词产生的转化吗？我们能让这些被转化的词继续被转化吗？高消耗、低转化疾病的成本能在正常范围内吗？

3、高消耗和低转化的疾病是我们的主要疾病？我们是否考虑降低高消耗低转化疾病的成本？可以降低整体数据成本？

三，低消耗高转化疾病分析方向

1、低消耗和疾病的高转化是这些词产生的转化吗？为什么消费这些疾病会产生如此多的转变？

2、低消费和高转化的疾病是否会进一步增加这类疾病的扩张，让这些低消费和高转化的疾病能够带来更多的转化？

四，低消耗低转化疾病分析方向

1、低消耗和低转化的疾病转化成本是否在正常范围内？哪些单词在消耗？产生转变的词是什么？

2、低消耗和低转化的疾病在接下来我们如何做好优化和调整工作，才能让这类疾病发挥最大的价值？我们必须深思熟虑，计划和总结所有这些。

以上，我们分别通过四方向点进行了深入的分析和思考。分析的总方向是告诉我们为什么有这么多疾病需要消费。转化的疾病如何继续转化？我们应该如何优化和管理这些疾病？最简单明了的观点。

通过以上一系列的数据统计分析后，您是否仍然觉得难以进行竞价数据统计分析

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