现在本人拿到了运营的offer,在日常的工作中总是跟数据打交道。像产品运营的状况好不好、出现哪些问题、该从哪些方面去改善等等,这些问题都需要通过数据来找出原因,因为数据就是最具说服力的证据。

这也是为什么现在的运营岗位都要求有数据分析能力。来几个招聘要求直观感受下:

下面说说我是如何达到运营招聘要求里的数据分析能力。

1.Excel的学习

在平时的工作中使用频率较高的就是Excel了,所以必要学会一些基本的操作。

Excel分析数据而用到比较多的就是数据透视表、vlookup及常用的一些函数,这些只要弄懂他们的逻辑以及应用的情况就很容易操作了。

处理完数据需要可视化,这里就是图表的应用,需要了解不同的图表类型适用的情况。

Excel中的知识点很多,只要熟记常用的几种操作就可以帮助我们应付日常工作中的一些数据处理了。

但是以上的部分只是数据的处理,并不是分析的内容。我发现一个问题,就是公司内的很多同事都是在做数据处理的事情,并没有真正做到分析。

数据分析需要从业务的角度出发,了解项目的指标,每个指标之间的逻辑问题。

然后根据数据的呈现,发现问题。接下来就要联系业务去理解数据,每个字段代表的意思,之后再对现有数据去做处理,最后把数据进行可视化。

所以,工作中数据分析脱离不了业务,要找到导致问题发生的根本原因,而不只是单纯的统计数据。

这里有数据分析常用的几种方法:PEST分析方法、4P营销理论、杜邦分析方法、逻辑树分析方法、AARRR漏斗模型。

2.SQL的学习

因为用Excel处理数据量有限,而公司的数据量比较大,所以就需要用SQL来处理。

SQL学会如何查询就可以了,其他的内容不需要。主要包括一些简单的查询、汇总分析、复杂查询、多表查询等。

我一开始看见SQL有点害怕,全是看不懂的英文。但是后面一点点去了解,一步步去学习,发现并没有想象的那么难。只要弄懂了SQL的执行顺序,记住了常见的几种类型就可以了。

在学习SQL的时候,一定要理解语句的意思,层层分析,弄清逻辑顺序,然后在写出对应的SQL语句。

此外,最重要的就是多做题,一点要去刷题,多实操,感觉就会来了,不然遗忘比较快,全网最全的SQL题要属这个了:免费教程《图解SQL面试题》。

所以不管是Excel还是SQL都需要多练习,学完之后一定去要做练习,多做就会越来越熟练,实操很关键。

利用多余的时间去学一点数据分析的技能,能更好的提高职场里的工作效率。

3.简历的投递

我当时投简历用的比较多的招聘平台是boss直聘,而且比较快,你可以直接跟招聘人聊,可以在面试前就可以了解到一些内容,增加了机会,也节约了时间。

拉钩网也是使用频率较高的,前程无忧和智联招聘上的比较靠谱,但可能等待的时间会比较长一点。

所以各个招聘平台多选择几个投一下,这样概率会大一点。

我只是简单的谈了下自己学习数据分析的原因和过程,因为自己的运营工作需要这个能力。实际工作中还需要更高的要求,需要不断的学习。