企业如何快速第一时间找到关于自己公司的负面信息(检测软件寻找)从网络舆情的发展来看,其主要分为五个阶段,分别为舆情发生期、舆情发展期、舆情高潮期、舆情震荡期以及舆情回落期。而每个阶段的舆情往往也具有不同的特点,如舆情热度上的、关注焦点上的、情感变化上的、热门地域上的等各方面的差异,都需要舆情管理工作决策者去适时的调整和优化舆情引导处置策略。

众所周知,我国网民人数已居世界第一。有关数字显示,我国互联网网民达到9.89亿,成为世界上互联网用户最多的国家。互联网不仅成为国人进行沟通和获取消息的重要手段,也成为广大网民反映民情、表达民意,参与社会政治生活的重要渠道。

企业如何快速第一时间找到关于自己公司的负面信息(检测软件寻找)互联网的发展既给品牌带来了机会也带来了很多挑战。当中势头较猛的就是自媒体的发展。自媒体成就了很多品牌,也瓦解了很多企业。在这个时代背景下,舆情监测已经成为各大政企的标配。今天我们就来具体谈一谈这个话题,让大家了解什么是舆情监测,如何做好舆情监测?

企业如何快速第一时间找到关于自己公司的负面信息(检测软件寻找)

一、什么是网络舆情监测?

所谓网络舆情,简单来说是来自于网络的,对品牌或者企事业单位产生一定影响的各类舆情消息的总和,是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

监测,是对上述平台上的舆论消息进行监测,实时掌握自身品牌动态,竞争对手情报,行业重大信息。

二、网络舆情监测应该怎么做?

即便各种舆情监测系统各具特色,也有很多不同的操作和部署上的差异性,但由于舆情监控在实践工作中的需要其存在基本相同的工作流程。

01部署采集

网络舆情监控系统会使用信息采集功能在网络上采集新闻、博客等平台的评论、转发等舆情相关信息,并通过系统相关功能将信息存储到数据库当中。

02舆情分析

系统通过舆情分析引擎对采集到的舆情相关信息进行清洗和智能研判、加工,然后再将此类分析结果存储到“成果库”当中,根据系统的设计和开发成果库则存在于或高度关联舆情知识库。

03成果数据

通过舆情成果库进行加工和处理的舆情信息数据会被发布并显示在相关web页面,形成可视化的成果以供备案和查询使用。

04生成简报

当系统生成了成果数据后,不仅可以通过系统浏览相关舆情信息,还能够通过系统生成的简报进一步编撰舆情报告或对日常监控工作形成支持和积累。

三、监测到舆情信息后,如何做分析研判?

监测只是一个开始,针对海量舆情信息的分析研判才是个技术活。

首先是对舆情信息的正负面研判,这个相对简单。如果信息量不大,人工就能判断出来,但是一旦信息量巨大,人力就很难以解决了,需要依托于先进的技术手段,进行自然语义分析,由机器判断为主,人工判断为辅。但是机器判断的准确度有限,一般在60~80%左右,达到90%的准确度就已经算是相当优秀了。

其次是对正面和中立的信息分析,找到对品牌有价值的信息,辅助下一阶段的品牌推广。

四、危机舆情如何应对处理?

企业如何快速第一时间找到关于自己公司的负面信息(检测软件寻找)舆情监测过程中,最重大的问题就是妥善应对舆情危机。危机的爆发可能是多方面的,舆情相关工作人员要有能力应对并随时准备应对可能到来的品牌危机。小的危机事件企业可以通过及时沟通回应自行应对,但是涉及品牌的一些恶性事件,需要公关公司协助,以求将品牌损失降到最低。

五、基于舆情监测,如何做好品牌形象管理?

舆情监测不应该只是一个被动的过程,被动的监控舆论的发生,还应该积极主动影响舆论,建立品牌声誉。企业需要掌握容易爆发舆论危机的主要战场,及早进行正面舆论布局,以防止负面舆论发生的时候,形成负面舆论黑洞而束手无策。

由此可见,要想更好地及时地调整和优化舆情引导处置策略,就亟需从多维度掌握实时的网络舆情发展规律。

网络舆情发展规律监测掌握方案

在这里以实时舆情监测系统-识微商情对监测的近一天(9月21日15时-9月22日15时) #中秋晚会# 事件为例,看其如何帮助大家从多维度掌握实时的网络舆情发展规律:

从境内外全网舆情数据量统计来看,相关信息超242.7万条,热门文章100条,负面信息4.3万余条,其中原贴13万条,境外信息1672条,Twitter572条,Facebook435条,YouTube23条。

1.时间趋势(监测时间内不同时段的舆情热度变化情况)

2.情感分析(网民及媒体的态度)

(1)情感倾向分布

(2)情感倾向变化趋势

3.话题分析(衍生的话题分布,展现舆论的关注焦点)

4.媒体类型(哪类媒体平台是舆情传播的主力军)

(1)各平台数据分布

(2)各平台信息变化趋势

5.热门网站(哪类网站成为了舆情的集中地)

6.热门文章(哪些文章推动了舆情的发展,转载传播更广)

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7.信息类型(舆情传播的信息分类)

(1)各类型信息分布

(2)各类型信息变化趋势

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