运营商大数据精准营销时代,运用“运营商PB级数据库”的完成了360°用户建模,利用客户的个人行为数据为基础,提供更高效率精确的客源,才是营销的重要手段!

将来,业务员已不仅仅业务员,而能够根据大数据应用获取精准客源预测分析,变成咨询顾问型市场销售。

企业和销售必须应用运营商大数据深入分析客户需求,提供精准服务。

所以说,大数据时代,企业将从砸钱的网销时代,转至运营商大数据精准营销时代。

怎么样利用运营商大数据精准营销做好用户细分?

想得到最佳的用户细分效果,可以利用运营商大数据挖掘(大数据精准营销)、用户画像体系、用户标签等一系列标准化标准流程可以更好地进行用户细分。

运营商大数据精准标签建模,标签体系-个性化标签,个性化标签基于400固话、搜索词、URL、APP、位置、短信等五类维度,支持合作伙伴线上自助定制以上个性化标签需求。可以通过自定义标签、对用户进行精准获取。

5G时代几乎每个人都有一到两部智能手机,又是常常应用手机上网,都必须每日关心自身的数据流量。

众所周知,当你的数据流量消耗差不多,运营商就会发短信,提示数据流量有多少,还剩余是多少总流量?也会立刻推荐你办理流量套餐!

数据经常可以让你发现看似不合理不合逻辑但却存在,并且经常发生的现象。

帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险

帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力

帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线,帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标,帮助用户找到最合适的商品购买时期,商家和最优惠价格

帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物

帮助政府实现市场经济调控,公共卫生安全防范,灾难预警,社会舆论监督。

未来大数据的身影应该无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态,相信大数据的变革的不会止步。

大数据在金融方向的应用就更加广泛,基础设施肯定要架构,数据源肯定要存储,除了技术方向之外,大数据在征信,反欺诈,P2P互联网金融,保险,理财产品上都大有作为。目前,所有的中国银行都部署了大数据架构,同时EMAY也将大数据当作自身的软实力。但由于自有数据相对局限,需与数据公司进行资源互补,有效形成全面的客户画像,为客户提供群体用户的金融和消费行为特征分析服务。