数据分析是SEM中最基本的技能。简而言之，数据分析就是发现问题，为解决问题提供数据参考。

经验丰富的SEMer都知道，相信所有的数据总比没有好。数据在哪里，关键是在分析之前要有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？

我的一般分析数据逻辑如下:

确定分析的目的->收集数据->组织数据->分析数据->获得一些分析的想法

今天，我主要分享以下常见的数据分析方法，主要是四:

1，趋势分析方法

2，比重分析法

3、TOPN分析/二八原理

4、四象限分析法。

这也是从接管项目到具体优化措施的数据分析逻辑。像往常一样，可以用图片说明的东西不需要文字。

一、趋势分析

趋势分析法也称为比较分析法和水平分析法。它主要使用相同的指标或连续数据的比率进行固定基数比较或环对环比较，并获得它们的变化方向、数量和幅度来感知整体趋势。

这种方法粗糙简单，反映了一个行业的总体趋势。

主要有分析纬度:时间段趋势、日常趋势、周对周趋势、月对月趋势和季对季趋势...这种分析方法相对简单，这些趋势可以通过百度索引和百度统计来掌握。重点是根据自己的行业和不同时期的趋势调整广告策略。

看一些照片:

二，比重分析

它是指将同一事物分成几个项目，计算每一个组成部分在总数中的比例，并分析组成部分与总数之间的比例关系的方法。

快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广领域和其他主要贡献者对SEMer很有帮助。

从上图中可以看出，该账户中最常用的词是常用词，其次是品牌词，各占40%左右，而品牌词占总收入的89%，消费更常用词的收入仅为11%。那么不言而喻，在这个时候应该强调哪种语言。

三，顶部氮分析

前N位分析(TOP N analysis)是指基于数据的前N位汇总，并将它们与其他汇总数据进行比较，得到最重要数据的比例和数据效果。

1)类似于二八，找到消耗/效果占80%的数据，有效帮助定位问题，否则数据过多会使问题复杂化；

2)找出需要持续关注消费或转型的关键词。

四，四象限分析

四象限分析法:也称为矩阵分析法，是指利用两个参考指标将数据切割成四小块，从而将混沌数据切割成四部分，然后对每个小块的数据进行有针对性的分析。

象限四在SEM优化中的应用；

这些是SEM数据分析的基本方法四。掌握这些四思维模式，加上熟练的EXCEL技能，一定会让你的SEM优化工作事半功倍。