自今年1月以来，各种媒体一直在谈论假冒流量，“教你如何识别欺骗流量”和“揭露欺骗流量的伎俩”等话题层出不穷，让我感到紧张如猿。他手里的钱将被花掉。购买的数量是真的还是假的？

每次我看到标题像“揭露虚假交通”的文章或视频，我都会忍不住进去看看。每次我读它们，我都觉得:哦，我的上帝，我可以这样作弊！看完之后，除了好奇和恐惧，我还不知道如何判断我买的流量是真是假。

事实上，作为一个快递员，我最希望的是有一些方法来教我如何根据现有的数据来区分我手中的快递流量是假的还是假的。本文通过自己的一些经历总结了一些虚假流量的分析方法，希望能对大家有所帮助。

之前，我写了一篇关于三方监控机制的文章“你的信息流推广效果不好吗？也许这就是广告监控的锅！”当时，写那篇文章实际上是为今天的文章铺平道路。读完那篇文章后，每个人都知道我们看到的监控数据是如何来的，而虚假流量通常被归因于数据监控的环节。

如何区分归因作弊？


1、作弊的归责原则

归因欺骗有两种类型，一种是知识产权抢劫归因，另一种是模拟idfa碰撞。

A，知识产权抢劫的归属

今年春节以来，最常听到的说法是知识产权抢劫是由于这种作弊手段。被欺骗的媒体模拟大量的虚假点击，并将虚假点击的知识产权发送给广告商或三监控服务器，利用不精确的知识产权监控将其他媒体或自然数量归因于欺骗媒体的数量。

听起来有点头晕吗？流行的解释是，媒体通过某种方式模拟大量的虚假点击(通常这种媒体是通过转换来结算的，所以大量点击不是问题)，并向监控服务器发送大量的IP，同时可能存在一些自然流量(自然流量是通过运行到App STore而不是点击广告下载的流量)，或者从其他媒体下载的流量激活App。此时，只要双方的知识产权匹配，监控工具就会将激活量归因于欺骗介质，并且具有激活转换的知识产权与从介质传输的知识产权相匹配。如图所示:

更直白地说，例如，一个骗子给所有的人发了一条短信，说，“妈妈，我被一个色情业者抓住了，给我的某某账户转了3000元”。在收到短信的人中，如果有一位家长不能联系他们的孩子，他们可能会上钩。总之，数量足够大，总有一个人能做到。

B，模拟IDFA碰撞库

模拟传输IDFA与模拟传输知识产权理论相似，只是知识产权被idfa所取代。作弊媒体购买了一批idfa设备，并将其发送给广告商或三方进行监控，这也是一条“打一就是一”的路线。例如，提交人使用party 三监控自己的产品。他在媒体a中创建了一个链接，点击了与他自己的设备的链接，激活了应用程序来执行监控测试，发现被测试的设备被记录在媒体b下，这个结果表明媒体b显然从最初归于媒体a的激活中抓取了他自己的横幅。

2、如何判断媒体是否作弊？

自今年以来，监控平台如热云和通话数据一直在谈论作弊。事实上，他们依靠平台监控的多个广告商的数据来做出判断。有时他们听到含糊的讲话。一些媒体同时向五六广告商发送相同的IP+UA设备信息。一些媒体一天在一个知识产权上点击广告商的广告数百次……那么哪个媒体呢？我们不知道，因为监控平台出于各种原因，不会公布具体的媒体作弊行为。然而，一般广告商只有他们自己的应用程序的监控数据，他们不能像监控平台一样同时交叉比较多个广告商的数据。

没有大数据的支持，我们只能根据我们能看到的数据做出判断和识别作弊媒体。让我们来谈谈作者的个人经历:

1)首先，筛选出受知识产权监控的媒体，观察哪些媒体每天点击率超过一百万，哪些媒体的激活率低于0.1%。需要重点监控这些媒体。

2)检查使用监控。从点击到激活属性的窗口时间应尽可能少于24小时。如果当前的使用时间超过24小时，则需要快速设置。

3)完成以上两个步骤后，列出每天每个介质的点击知识产权分布。基本上，占80%以上的“每IP1天一次点击”的问题相对较小。如果一个知识产权的“每IP1天点击一次”的概率小于60%，媒体就更危险。

4)以上三种方法都是猜测。最简单最残酷的方法是2:

一是直接暂停可疑媒体，看看暂停后产品的总iOS是否相应减少；或者，如果暂停后开始，相应媒体中的iOS产品总量是否会增加？例如，当今天有500个可疑媒体发布时，iOS的总数是5000；如果明天暂停使用媒体B，而到达媒体B的人数为0，那么iOS的总数会相应减少吗？

另一个原因是，许多iOS广告商现在喜欢打开许多小包放进去。你可以直接为有问题的媒体放入一小袋iOS。当没有其他促销活动，也没有排名时，iOS小包很难有自然的数量，所以基本上包的所有进场量都可以基本上被认为是媒体的进场量。与放入量不变时没有自然量的iOS小袋和有自然量的iOS主袋的入量相比。

上述方法1 二三点击计数、知识产权分配和归属窗口周期都是筛选可疑介质的方法。如果在对文章四暂停或iOS包投放进行检查后，投放媒体和不投放媒体之间的总iOS添加量没有区别，则媒体就不能投放，无论其是否为假，因为钱已经花掉，不利于整体效果；如果确认媒体具有真实流量以及真实流量的比例是多少，则可以判断是否继续传送媒体。

在属性准确后，我如何判断流量的质量？


假设激活属性没有问题，下一步是查看每个媒体的流量质量。一些媒体会给每个人刷积分墙的任务，例如，让每个人每天登录游戏，然后获得相应的任务奖励。这个数量是真实的人的数量，但是这种流量既不能增加活动，也不能增加产品的收入，这相当于虚假的数量。

因此，在排除激活的属性后，仍然需要检查每种介质的流动质量，我相信每一个递送人员都有自己的识别方法。

就游戏行业而言，它不过是对多日LTV、在线时长、等级(水平)分布、多日保留、保留和等级(水平)交叉分布的分析。这主要取决于媒体带来的用户是否符合游戏玩家的正常行为。根据游戏的特点，你可以设置一些普通用户肯定会做的事情，选择几个维度，并将普通流量与你认为有质量问题的流量进行比较。一般来说，作者将广电通的流量与其他流量进行比较来识别流量(是的，广电通金水和腾讯的父亲找不到这类请求的渠道，所以他们怎么能让假流量[分担手)。

这里不再重复具体的方法，一般的逻辑思维就是上面的方法，因为具体推广的游戏功能不同，要比较的维度也不同，没有标准统一的模板。

一句话，就是分解手头的数据，逐项分析。你总能找到线索。

至于如何与媒体抗争，像六喵这样的优雅人士通常拒绝直接结账。这也因人而异。总之，如果我们在摧毁原力之前准备好证据并有足够的信心，我们就能赢。